人工智能+液压是配合智能制造和工业4.0的重要措施和手段，并且是以低成本的方式让传统液压成为有竞争力，有效力和有生命力的设备。同时也可以做到以下好处：减少生产时间损失，降低维护成本，降低劳动力成本，降低设备成本，降低二次损坏的可能性，减少库存费用，延长设备使用寿命，降低基于风险的成本。 人工智能+液压主要通过以下方法实现：
机器学习：建立理论工作模型，通过液压参数，运行数据等分析，分析实际工况和模型的差异，让控制系统能够实时的修改工作模型， 以适应实际工况，保证液压性能，验厂寿命。
边缘计算：太阳能，风电，工程机械，冶金都是液压设备大规模集群式的工作，所有液压设备的运行数据都是实时反馈到中央控制室，由控制室再控制。边缘计算就在液压执行机构直接进行收集采集，分析，计算和执行，无需通过复杂的网络系统和中控室联系，可以极大的减少控制人员的工作量，降低人工运维的成本和风险，同时，降低网络设备的投资。最重要的是边缘计算可以做到无延时控制，直接在液压设备进行控制，减少延时控制的风险。 总体来说，
大数据：人工智能+液压可以协助用户打造工业4.0智慧工厂，主要以大数据为主，就地搜集海量运行数据，提供可靠的预测性维护，避免用户应为液压设备的停机带来生产的损失。
