人工智能 +液压

人工智能+液压是配合智能制造和工业4.0的重要措施和手段,并且是以低成本的方式让传统液压成为有竞争力,有效力和有生命力的设备。同时也可以做到以下好处:减少生产时间损失,降低维护成本,降低劳动力成本,降低设备成本,降低二次损坏的可能性,减少库存费用,延长设备使用寿命,降低基于风险的成本。 人工智能+液压主要通过以下方法实现:

 

机器学习:建立理论工作模型,通过液压参数,运行数据等分析,分析实际工况和模型的差异,让控制系统能够实时的修改工作模型, 以适应实际工况,保证液压性能,验厂寿命。

 

边缘计算:太阳能,风电,工程机械,冶金都是液压设备大规模集群式的工作,所有液压设备的运行数据都是实时反馈到中央控制室,由控制室再控制。边缘计算就在液压执行机构直接进行收集采集,分析,计算和执行,无需通过复杂的网络系统和中控室联系,可以极大的减少控制人员的工作量,降低人工运维的成本和风险,同时,降低网络设备的投资。最重要的是边缘计算可以做到无延时控制,直接在液压设备进行控制,减少延时控制的风险。 总体来说,

 

大数据:人工智能+液压可以协助用户打造工业4.0智慧工厂,主要以大数据为主,就地搜集海量运行数据,提供可靠的预测性维护,避免用户应为液压设备的停机带来生产的损失。

边缘计算
机器学习
大数据
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人工智能 +液压在全球最大的迪拜太阳能电站中的使用

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